Анализ рисков в цепочке поставок

Почему так важно найти эффективное решение для управления рисками в цепи поставок?

Сложная структура современных цепей поставок делает их эффективнее, чем когда-либо. В то же время значительно повысилась взаимозависимость их элементов, из-за чего цепочки поставок стали менее гибкими и более уязвимыми.

Компании стремятся повысить устойчивость своих цепочек поставок, чтобы они были менее подвержены рискам и могли быстро приспосабливаться к всевозможным сбоям в работе. Имитационное моделирование и оптимизация зарекомендовали себя как лучшие решения для управления рисками в цепях поставок. Эти методы помогают сделать цепи поставок более устойчивыми и надежными.

Чтобы узнать больше о том, как имитационное моделирование и оптимизация помогут справиться с неопределенностями и нарушениями в работе цепочек поставок, прочитайте статью «Управление рисками в цепи поставок с помощью цифровых двойников и имитационного моделирования» или посмотрите вебинар по этой теме. И то и другое — на английском языке.

читать статью смотреть вебинар

Что такое анализ рисков в цепи поставок?

Анализ рисков — это процесс выявления и анализа потенциальных проблем, которые могут негативно повлиять на основные бизнес-инициативы или важные проекты. Цель анализа — избежать возникновения этих рисков или снизить возможный ущерб.

Можно выделить три основных этапа анализа рисков:

Proactive Risk Management in Supply Chain with anyLogistix Software
  1. Выявление рисков.
    Риски могут быть связаны с внутренними факторами, такими как структура цепочки поставок, политики управления запасами и транспортировки, или с внешними факторами, например, природными катастрофами, экономической и политической обстановкой.
  2. Анализ рисков.
    На этом этапе риски оцениваются по набору показателей и выделяются самые опасные. К наиболее распространенным показателям для анализа относятся:
    • вероятность и частота возникновения риска;
    • последствия или ожидаемые потери;
    • величина риска = вероятность * последствия;
    • время на восстановление — время, необходимое для полного восстановления работы цепочки поставок после нежелательного события;
    • время жизнеспособности — максимальный период времени, в течение которого цепочка поставок может обеспечивать удовлетворение спроса после наступления нежелательного события.
  3. Снижение рисков в цепи поставок.
    На последнем этапе разрабатывается план, и предпринимаются необходимые меры. При разработке плана важно оценить его эффективность и то, как изменятся показатели в результате запланированных действий.

Чтобы узнать, как осуществляется анализ рисков в anyLogistix, посмотрите обучающее видео ниже (на англ. языке). На примере поставщика обуви, ведущего деятельность во Вьетнаме и Японии, видео рассказывает о том, как можно подготовиться к нештатным ситуациям и провести стресс-тестирование цепочки поставок с помощью эксперимента по анализу рисков в anyLogistix.

Анализ рисков в цепях поставок


Стратегии снижения рисков в цепи поставок

Стратегии снижения рисков в цепочках поставок можно разделить на реактивные и проактивные.

Задача проактивных стратегий — избежать нарушений в работе цепочки поставок или снизить вероятность нежелательных последствий. Этот вид стратегий также можно назвать упреждающими или превентивными. Реактивные стратегии, напротив, предполагают принятие мер в ответ на какие-либо события.

Важно понимать, что на практике при управлении рисками в цепи поставок мы имеем дело с сочетанием реактивных и проактивных мер. Каждая крупная компания предпринимает те или иные шаги, чтобы предотвратить негативные последствия от нарушений в работе цепи поставок. И в тоже время, поскольку всё предусмотреть невозможно, компании должны быть готовы быстро и эффективно реагировать на последствия нежелательных событий.


Проактивное управление рисками в цепи поставок с помощью anyLogistix

Проактивное управление рисками в цепи поставок с помощью anyLogistix

Проактивное управление рисками предполагает оценку существующих бизнес-процессов для выявления возможных рисков и определение их вероятности и последствий, чтобы ранжировать риски и подготовить соответствующий план на случай чрезвычайных обстоятельств.

ПО anyLogistix объединяет аналитические инструменты оптимизации сетей с динамическим имитационным моделированием. Совмещение разных технологий позволяет создавать более точные и понятные модели, принимать с их помощью эффективные решения и анализировать их последствия.

anyLogistix предлагает следующий алгоритм анализа рисков:

  1. Разработать в anyLogistix модель будущей (или уже существующей) цепочки поставок. Чтобы детально смоделировать цепочку поставок, понадобятся следующие данные:
    • потребители с указанием их расположения и объема спроса;
    • распределительные центры и политики управления запасами;
    • поставщики, пополняющие запасы распределительных центров.
  2. Определить наиболее уязвимые звенья цепочки поставок с помощью имитационного эксперимента:
    • Определить возможные риски и нарушения в работе цепи поставок (здесь помогут ваши предположения и данные за прошлые периоды).
    • Несколько раз запустить имитационный эксперимент, чтобы определить, как любой из возможных сбоев может повлиять на производительность всей цепочки поставок.
  3. Проанализировать результаты каждого имитационного эксперимента и определить самые значимые риски в соответствии с:
    • вероятностью возникновения;
    • последствиями;
    • временем на восстановление и временем жизнеспособности.
  4. Определить наилучшие способы смягчения последствий для самых значимых рисков, экспериментируя с моделью цепи поставок. К примеру, можно:
    • Изменить структуру цепочки поставок: добавить дополнительные объекты и (или) переместить существующие.
    • Оптимизировать правила и политики управления цепочкой поставок: подобрать сбалансированные комбинации поставщиков, оценить размер парка транспортных средств и эффективность его использования, улучшить распределение запасов в рамках цепочки поставок, увеличить резервный запас.
    • Улучшить показатели цепочки поставок: производительность, издержки, уровень обслуживания, время на восстановление, время жизнеспособности и так далее.
  5. Протестировать изменения, внесенные в имитационную модель, и удостовериться, что они дают желаемые результаты: снижают вероятность рисков или смягчают их последствия.
  6. Внедрить результаты в реально существующую цепочку поставок.
снизить риски с alx

Реактивное или оперативное управление рисками в цепочках поставок

Когда какое-то событие уже нарушило работу цепочки поставок, в силу вступает реактивная стратегия управления рисками. В этой ситуации нет времени собирать данные, подробно их анализировать и вдумчиво разрабатывать план. Чаще всего планы по снижению последствий рисков разрабатываются быстро и под давлением, поэтому они не могут учитывать все детали ситуации. Иногда эти планы больше походят на предположения, чем на проверенные и надежные гипотезы.

Реактивное управление рисками в цепочках поставок

Реактивное управление рисками в цепочках поставок

Однако есть способ быть более подготовленным к любому сбою — заранее создать цифровой двойник своей цепочки поставок. Цифровой двойник — это детализированная имитационная модель. На основании оперативных данных и среза текущего состояния системы цифровой двойник может спрогнозировать динамику работы цепочки поставок и помочь быстро разработать планы действий по преодолению нештатных ситуаций. Также он позволит протестировать эти планы, чтобы убедиться в их эффективности. Кроме того, цифровые двойники могут отправлять уведомления и тревожные сигналы при выявлении нарушений в работе цепи поставок. Таким образом, если что-то произойдет, вы будете немедленно проинформированы и сможете среагировать быстро и эффективно. Наличие цифрового двойника цепочки поставок значительно упростит создание планов снижения рисков и позволит быстро проверить их эффективность перед воплощением. Узнайте больше о цифровых двойниках цепей поставок >>

Управление рисками в цепи поставок с помощью цифровых двойников

Управление рисками в цепи поставок с помощью цифровых двойников

Таким образом, с помощью имитационного моделирования в anyLogistix и экспериментов по анализу рисков можно провести стресс-тест цепочки поставок в нештатных ситуациях, проанализировать результаты и внести необходимые изменения, чтобы сделать цепочку поставок более надежной и устойчивой к сбоям. Гибкие возможности визуализации результатов моделирования в anyLogistix позволяют получить удобное визуальное представление любых необходимых показателей. Вы можете легко проанализировать результаты экспериментов и оценить возможные последствия любого нарушения в работе цепочки поставок. Кроме того, с помощью anyLogistix можно создать цифровой двойник цепочки поставок, который позволит быстро и эффективно реагировать на любые события.

Чтобы больше узнать о функциях anyLogistix и понять, чем он может быть полезен для вас, посмотрите техническое описание ПО или скачайте бесплатную версию anyLogistix.

техническое описание попробовать anylogistix

Как управлять рисками в цепи поставок c помощью цифрового двойника?

Узнайте из статьи (на англ.)
читать