При планировании поставок, специалисты стараются минимизировать товарные запасы в денежном выражении, удовлетворяя при этом потребности покупателей. Также необходимо учитывать вероятность случайных скачков потребительского спроса и неравномерность поставок. anyLogistix (ALX) — это инструмент для оптимизации и планирования товарного запаса. Он поможет снизить затраты и сохранить высокий уровень сервиса. Используйте anyLogistix, чтобы создать цифровой двойник вашей цепочки поставок и протестировать различные стратегии управления запасами, находя нужные параметры политик управления.
ALX позволяет проводить одноуровневую и многоуровневую оптимизацию цепочки поставок. C ALX вы сможете:
В нашей аналитической статье "Планирование запасов с помощью моделирования" мы исследуем преимущества, которые дает имитационное моделирование, и как с его помощью можно подобрать оптимальную стратегию управления запасами. Прочтите статью и узнайте, как управлять запасами в цепочке поставок эффективнее.
читать статьюИмитационное моделирование позволяет получить результаты, которых невозможно добиться с помощью аналитических методов. Имитационная модель цепи поставок даст возможность отследить поведение системы во времени и будет эффективна, когда решение проблемы невозможно получить аналитическим путём. С помощью имитационного моделирования можно решить следующие задачи:
Имитационные модели учитывают изменяющиеся случайным образом параметры, в том числе сроки доставки, колебания спроса, изменения количества заказанного товара и многое другое. Использование динамически изменяющихся параметров вместо усреднённых значений позволяет понять комплексные взаимосвязи между ними. Это поможет выявить причины роста затрат и спланировать изменения в товарной политике для снижения товарных запасов и снижения рисков.
При оптимизации в рамках отдельного объекта цепи поставок или только на одном её уровне результаты могут плохо сочетаться с другими элементами сети. Например, несогласованные между собой стратегии управления запасами могут привести к негативному результату и вызвать эффект хлыста. Чтобы избежать этого, следует рассматривать всю цепочку поставок в совокупности. В таком случае задача становится слишком сложной, чтобы решать её аналитическими методами.
Цифровой двойник цепи поставок, созданный с помощью технологий имитационного моделирования, поможет справиться с многоуровневой оптимизацией запасов. Цифровой двойник имитирует работу реальной цепи, повторяя её поведение и логику операций. Это позволяет без потери точности отразить работу цепи поставок и тестировать стратегии на каждом уровне, чтобы они сочетались со стратегиями на других уровнях. Так можно оптимизировать цепь поставок в модели от начала до конца.
Уникальность имитационного моделирования anyLogistix для оптимизации товарных запасов позволяет смоделировать цепочку поставок так, как она выглядит на самом деле. Модели можно расширять, включая в них все объекты сети с нужным уровнем детализации. К примеру, труднопредсказуемые колебания на производстве иногда становятся причиной высоких затрат на хранение. ALX позволит смоделировать производственное предприятие с детализацией до рабочего места, смены и единицы оборудования, что поможет выявить узкие места, заставляющие увеличивать товарные запасы.
То же относится и к неравномерности поставок и планам снабжения. Поиск факторов, влияющих на увеличение запасов, особенно сложен при работе с многокомпонентной продукцией и инфраструктурой производственной площадки. Именно в таких условиях имитационное моделирование позволяет определить источники возникновения затрат и найти способ оптимизации запасов. Этого невозможно добиться с использованием традиционного аналитического ПО, не использующего имитационное моделирование.
ALX позволяет тестировать любые критические ситуации, чтобы выявить, как изменится объем товарных запасов. К примеру, вы можете смоделировать банкротство вашего основного поставщика, резкий скачок стоимости доставки, неожиданное увеличение спроса и т.д. Вы сможете увидеть, как сеть поставок отреагирует на подобные случаи и изменить политики хранения запасов.
Подводя итог вышесказанному, оптимизация управления запасами является ярким примером использования моделирования в цепочке поставок. Чтобы узнать больше, посмотрите наш вебинар на эту тему. На вебинаре мы исследовали, какие преимущества дает имитационное моделирование, и как с его помщью выбрать оптимальную политику управления запасами. Вебинар проводился на английском языке.
смотреть вебинарЕсли ваш бизнес представляет собой многоуровневую сеть цепей поставок, вы можете контролировать и оптимизировать запасы по всей логистической сети одновременно. Это помогает избежать противоречий между планами, ориентированными на конкретный объект сети.
ALX можно использовать при:
Имитационное моделирование anyLogistix позволит понять, как связаны качество обслуживания покупателей и нехватка упаковки на фабриках. Также, ALX может помочь, например, оценить влияние изменчивости спроса конечных покупателей на закупки в различных частях цепочки поставок. ALX позволит определить последствия эффекта хлыста в вашей логистической цепи и способы их преодоления.
Больше подробностей и пример планирования и оптимизации запасов с помощью anyLogistix — в обучающем видео (на англ. языке):
Управление запасами: оценка страхового запаса
Снижение товарного запаса, сохранение высокого уровня сервиса, минимизация рисков – вот главные проблемы, которые пытаются решить специалисты по оптимизации и планированию товарного запаса. Имитационное моделирование является одним из основных подходов к управлению цепями поставок, который позволяет оптимизировать сеть и повысить рентабельность за счёт использования данных о взаимосвязях в рамках вашей цепочки поставок и её динамике.
Посмотрите, как консультанты Deloitte планируют и оптимизируют запасы для одного их клиентов.
