Имитационный подход к моделированию цепи поставок отличается от аналитических. Он расширяет доступный набор инструментов для проектирования, анализа и оптимизации логистических сетей и позволяет получать более полное представление о работе сети и её внутренних процессах. Так как логистические сети усложняются, для их анализа все чаще используют имитационное моделирование.
Чтобы узнать больше о технологии, прочитайте аналитическую статью "Динамическое моделирование и оптимизация цепей поставок". Или сразу переходите к практике: создайте модель своей цепочки поставок в anyLogistix и оцените, насколько ваша цепочка экономная, гибкая и надежная.
Динамическое имитационное моделирование помогает отразить поведение и изменение цепи поставок во времени. В модели задаются логические правила цепи, которые затем анализируются в динамике. Это и делает модель динамической. Например, производство запускается тогда, когда уровень запасов продукции на складе опускается ниже указанного значения. В модели правила можно комбинировать, изучать их взаимосвязи, а также протестировать их в условиях непредвиденных обстоятельств, например, забастовок и стихийных бедствий.
Динамические имитационные модели отличаются от аналитических по нескольким характеристикам.
В аналитической модели цепи поставок для описания операций используются линейные уравнения. Преимущество этого подхода в том, что если решения найдены, то они являются оптимальными. Но у этого подхода есть недостаток: чем сложнее цепь поставок, тем сложнее её аналитическая модель. Кроме того, такая модель неприменима, если математического решения найти невозможно. Также она не подойдёт для анализа тех параметров, которые в ней не учтены с самого начала. Поэтому такие модели имеют довольно ограниченную область применения.
Динамические имитационные модели способны отразить политики, в соответствии с которыми работает цепь поставок, и учесть все параметры логистической сети. Выходные данные модели описывают изменение цепи поставок во времени и включают статистику её работы. Имитационное моделирование удобно использовать для описания сложных систем и учёта рисков и неопределённостей реального мира. Такие модели, однако, нужно верифицировать, чтобы убедиться в правильности их работы.
Профессионалам в области цепей поставок приходится выбирать между двумя разными подходами.
Современные логистические сети связаны с большим количеством данных и подвержены широкому спектру рисков. Эти два фактора усложняют анализ сетей и служат аргументом в пользу динамического имитационного моделирования.
Имитационное моделирование можно использовать для решения следующих задач:
Имитационное моделирование особенно эффективно, когда взятая за основу система считается слишком сложной для изучения математико-аналитическими методами. Такая сложность возникает из-за случайных, зависящих от времени, и влияющих друг на друга элементов в рамках системы.
В anyLogistix аналитическая оптимизация и динамическое имитационное моделирование дополняют друг друга. Спроектировав сеть в anyLogistix, вы сможете воспользоваться преимуществами обоих методов для анализа и оптимизации сети.
Прочитайте нашу аналитическую статью (на английском языке) о том, как аналитическая оптимизация и динамическое имитационное моделирование помогают решать задачи, связанные с цепями поставок.
