ICP Group является лидером в производстве покрытий, клеев и герметиков в США. Приобретенная частным инвестиционным фондом Audax, компания имеет глобальный охват с множеством локаций по всему миру.
SimWell — один из главных партнеров anyLogistix в США и Канаде. Компания помогает бизнесам принимать обоснованные решения, используя имитационное моделирование, искусственный интеллект и анализ данных. С мировой командой консультантов компания является крупным игроком в сфере консалтинга по имитационному моделированию.
С момента своего основания в 2015 году ICP Group быстро развивалась как органически, так и за счет слияния с другими компаниями. Из-за этого компания столкнулась с рядом сложностей при проектировании цепи поставок. Имея более чем 20 заводов в Северной Америке, около 30 распределительных центров и свыше 10 тыс. единиц складского учета, конгломерат столкнулся с трудностями в оптимизации своих бизнес-процессов. Ситуация усугублялась конкурентным давлением, растущим спросом и перебоями в цепочке поставок.
Широкий спектр продукции ICP
(нажмите, чтобы увеличить)
Компания стремилась:
Возникли определенные вопросы касательно транспортировки, распределения и сокращения расходов:
Для решения сложных вопросов, связанных с цепью поставок, SimWell решила создать цифрового двойника используя ПО anyLogistix. Компания смогла бы выбрать наиболее подходящие местоположения для распределительных центров и заводов. Таким образом, можно было бы повысить эффективность цепи поставок и минимизировать затраты. Более того, с помощью этого цифрового двойника ICP Group смогла бы принимать обоснованные решения без привлечения сторонних консультантов.
Для преодоления трудностей, которые могли возникнуть в процессе внедрения цифрового двойника, SimWell и ICP разработали интегрированную архитектуру данных, объединив несколько ключевых компонентов. В первую очередь, SimWell выбрала anyLogistix как мощную платформу для моделирования и оптимизации. Использование такой платформы в проекте было критически важно для консолидации и стандартизации процессов во всей цепи поставок ICP.
Одной из ключевых особенностей anyLogistix для этого проекта был плавный переход от гравитационного анализа (greenfield analysis, GFA) к оптимизации цепи поставки (network optimization, NO). Используя GFA, команда SimWell совместно с ICP определила потенциальные местоположения для распределительных центров. После выбора возможных локаций результаты были внедрены в NO для дальнейшей оптимизации. За счет постоянного переключения между GFA и NO, команда SimWell смогла разработать наиболее эффективное решение по структуре цепи поставок.
Помимо технических возможностей платформы, неотъемлемой частью процесса разработки была обратная связь от руководства ICP. Чтобы постоянно улучшать созданную в anyLogistix модель цепи поставок, в Power BI были созданы интерактивные отчеты, которые помогали оперативно проверять результаты и получать обратную связь. Эти отчеты использовали данные, обработанные и обновляемые в программе Alteryx. Используя этот инструмент, команда SimWell получала, консолидировала и передавала информацию из баз данных ICP в anyLogistix.
Интегрированная архитектура данных
Такая архитектура данных также предоставляла возможности масштабирования и гибкости. Например, консультанты могли добавлять новые элементы в цепь для анализа их влияния, и при необходимости вносить корректировки в продукты, узлы или транспортные расходы.
Пример повышения эффективности
распределения товаров (нажмите, чтобы увеличить)
Внедрение цифрового двойника привело к ощутимым и реализуемым результатам для ICP.
Используя anyLogistix, команда SimWell визуализировала цепь поставок ICP и тем самым помогла руководству компании принять обоснованные решения относительно количества необходимых складов в Северной Америке. Визуальное представление показало, что чем больше складов, тем меньше расстояния, и лучше удовлетворяется клиентский спрос. Это, в свою очередь, повышает эффективность цепи поставок.
Кроме того, модель, созданная в anyLogistix, оказалась полезной для тестирования разных вариантов структуры цепи поставок. Благодаря этому ICP смогла эффективнее удовлетворить спрос покупателей на разных расстояниях.
Модель показывала, какую долю спроса можно удовлетворить в заданных рамках. К примеру, она могла отобразить, как 40 распределительных центров способны удовлетворить спрос покупателей в радиусе 800 и 1600 км (500 и 1000 миль соответственно). Эти данные были бесценными для руководства, чтобы понимать не только текущее состояние, но и будущие возможности для их цепи поставок.
Пример сокращения затрат в цепочке поставок
(нажмите, чтобы увеличить)
В рамках проекта была создана оптимизированная базовая модель цепи поставок, представляющая непосредственные планы и ограничения для ICP Group. По сравнению с базовыми показателями 2022 года были выявлены возможности для значительной оптимизации затрат в цепочке поставок. Более того, уже первый анализ показал возможность сокращения затрат для ICP на 7%.
Основываясь на этих данных, компания разработала стратегию для возможного снижения будущих расходов в цепочке поставок. Такой подход показал преимущества использования технологии цифрового двойника как инструмента для непрерывной оптимизации процессов.
Данный проект с использованием цифрового двойника стал не только важным технологическим событием для компании, но и стратегическим успехом. Используя возможности anyLogistix, ICP значительно снизила неопределенность, и теперь у нее есть инструменты для постоянной оптимизации своих процессов. Сотрудничество компании SimWell, обладающей техническим опытом и знанием в области проектирования цепочек поставок, с ICP с их глубокими оперативными знаниями, привело к разработке решения, которое обещает долгосрочные выгоды.
Проект был представлен Кендрой Сакоян (Kendra Sakoian) из компании ICP Group и Исидро Линьяном (Isidro Liñan) из SimWell на конференции anyLogistix 2023.
Презентация доступна в формате PDF.
