Управление рисками в цепях поставок

Специалисты в области управления цепями поставок тратят 40-60% рабочего времени на решение проблем, связанных с рисками и неопределённостью. Чтобы сократить стоимость рисков и реализовать бизнес-задачи, нужно понимать, как работает сеть, тщательно планировать процессы и эффективно управлять ими.

Как снизить риски в цепочке поставок

Инструмент по управлению рисками в цепочках поставок anyLogistix (ALX) позволяет строить модель сети и прогнозировать ситуации с учётом неопределённостей и случайных событий. Это возможно благодаря технологиям имитационного моделирования ALX и не может быть выполнено традиционными аналитическими инструментами. С помощью имитационного моделирования пользователи могут тестировать варианты изменения политик или структуры сети. Это позволит повысить устойчивость цепочки поставок и помочь выработать план на случаи непредвиденных обстоятельств.

Оперативные данные о состоянии сети можно загрузить в имитационную модель, создав цифровой двойник цепи поставок. Он позволит быстрее принимать обоснованные решения в процессе работы цепи. Таким образом, ALX помогает снижать влияние рисков не только на этапе планирования, но и с помощью эффективного реагирования на них.

Узнайте, почему имитационное моделирование — единственный эффективный способ работы с неопределенностями — прочтите нашу аналитическую статью «Управление рисками в цепочках поставок с помощью цифровых двойников и моделирования». В ней мы рассказываем о сбоях в цепочке поставок, волновом эффекте, стратегиях смягчения последствий и концепции устойчивости цепочки поставок. Также вы можете посмотреть наш вебинар, посвященный проблемам управления рисками в цепочке поставок (на англ. языке).

Важно отметить, что ALX позволяет работать как с операционными рисками, так и с рисками, связанными с нарушением работы цепи. Давайте разберёмся, в чем разница между этими двумя концепциями и почему это так важно для эффективного управления рисками в цепочке поставок.

Операционные риски

Технологии имитационного моделирования anyLogistix позволяют учитывать в работе моделей случайные события. Запуская эксперимент с моделью с разными входными данными, вы увидите, как нестабильные условия окружающей среды могут повлиять на операции внутри цепочки поставок. Так вы оцените количественные показатели рисков: связанные с ними потери и вероятность свершения событий.

Оценивайте различные виды операционных рисков в цепи поставок:

• Эффект хлыста
• Колебания спроса (включая те, которые были вызваны ошибками прогнозирования и эффектом хлыста)
• Риски, связанные с задержками транспорта, порчей или потерей товара
• Отсутствие товара из-за несогласованности политик управления запасами
• Неисправности оборудования на производстве
• Изменения тарифов, налоговых сборов, производственных и экологических норм

Риски, связанные с нарушением работы цепи поставок

В дополнение к тестированию параметров системы, можно тестировать сценарии "Что, если" и наблюдать за поведением элементов цепочки поставок в нестандартных ситуациях. Гибкость ALX позволяет пользователям моделировать любое событие, которое может нарушить работу цепи поставок, чтобы увидеть, как оно повлияет на их компанию, в том числе:

• Банкротство поставщиков или логистических провайдеров
• Повреждение транспорта или производственной инфраструктуры из-за природных или техногенных катастроф
• Экономические и политические кризисы
• Эффект домино

Больше подробностей и пример управления рисками в цепочках поставок с помощью anyLogistix — в обучающем видео (на англ. языке):

На основе количественных рисков пользователи могут создать сеть, которая позволит минимизировать возможные потери и повысит устойчивость цепочки поставок. Кроме того, ALX позволяет принимать решения, основанные на статистических данных, и поддерживать сбалансированную и надёжную модель цепочки поставок.

Ищете способы снизить риски? Скачайте бесплатную версию ПО anyLogistix и начните строить модель своей цепочки поставок.