Оценка эффекта хлыста и изменчивости спроса

Понимание закономерностей эффекта хлыста поможет обеспечить стабильность работы цепи поставок. Трудно заранее сказать, как могут повлиять друг на друга политики управления запасами, стратегии поиска поставщиков и изменчивость спроса – даже незначительные события могут привести к серьезным нарушениям работы. Имитационное моделирование позволяет отразить бизнес-процессы на разных эшелонах цепи поставок и даже создать её цифровой двойник, посредством которого можно количественно оценить эффект хлыста.

Оценка эффекта хлыста и изменчивости спроса

С anyLogistix (ALX) вы сможете оценить последствия эффекта хлыста в логистической сети, выявить его причины и протестировать различные сценарии, чтобы определить наилучшие политики смягчения. Используйте ALX, чтобы:

  • Лучше понять взаимосвязи в цепи поставок
  • Улучшить стратегии снабжения и управления запасами
  • Снизить затраты на управление запасами путём уменьшения стратегических запасов
  • Соотнести план производства со спросом конечных клиентов

Применение имитационного моделирования в ALX позволяет получить и проанализировать подробную информацию о цепи поставок и ее поведении в реальности, в том числе реакцию на факторы неопределенности и случайные события, которые могут стать причиной эффекта хлыста. Эту модель можно совмещать с текущими операционными данными, таким образом создавая цифровой двойник цепи поставок, который можно использовать для своевременной диагностики проблем и прогнозирования.

Учтите в модели важные факторы:

  • Изменчивость спроса, включая статистические выбросы, связанные со случайностями и сезонностью
  • Политики управления запасами с учётом нескольких эшелонов цепи поставок, их работа с течением времени
  • Транспортные политики и сроки доставки грузов с учётом неопределённостей, а также запасы в пути
  • Вариативность сроков поставки с учётом операций на производстве и надёжности поставщиков

Чтобы узнать, как моделирование поможет количественно оценить эффект хлыста и сделать цепочку поставок более устойчивой, прочитайте книгу "Моделирование и оптимизация цепочки поставок". В ней объясняется, как использовать anyLogistix для создания моделей цепочки поставок, проведения экспериментов и анализа результатов. Вы также можете скачать бесплатную версию программы anyLogistix и начать экспериментировать.

читать книгу попробовать alx

Почему anyLogistix?

Эффект хлыста наглядно связан с неопределённостями и случайными событиями. Чтобы измерить колебания спроса, нужно представить цепочку поставок в виде динамической имитационной модели, увидеть её внутренние взаимодействия в реальном времени и измерить результаты. Традиционные инструменты для построения аналитических моделей цепочек поставок не позволяют сделать это.

anyLogistix – единственный инструмент по планированию цепочек поставок, обладающий возможностями имитационного, в том числе агентного, моделирования. С anyLogistix вы сможете:

  • Учитывать динамику вашей цепи поставок
  • Учитывать риски, неопределённости и случайные события
  • Оценивать операции в цепи поставок в реальных, а не средних величинах

Как управлять рисками в цепи поставок c помощью цифрового двойника?

Узнайте из статьи (на англ.)
читать